Hogy látod, mik most a legmeghatározóbb folyamatok, amik alakítják a marketing szakmát?
Mondovics Péter: Látjuk, hogy a technológia napról napra formálja a marketinget is, de a lényeget tekintve a régmúlthoz nyúlunk vissza: a kisebb közösségekben a középkori kereskedők is úgy értékesítették a portékáikat a piacon, hogy szinte mindent tudtak a vásárlóikról. Ez a fajta személyreszabottság megmaradt, csak egy teljesen más dimenzióban.
A napi akár több gigányi magunk mögött hagyott adat új problémát szült: paradox módon egyre nehezebb elérni az embereket; eltérő médiafogyasztási szokásaink vannak, más és más eszközökön és csatornákon mozgunk. Erre még rájönnek azok a buborékok, amik a techóriások körül alakultak ki pl. az Apple-termékeknél, vagy a TikTok-on, ahol már rég nem csak tartalmat fogyasztasz, de pl. keresel és vásárolsz is. Ezekből nehéz az átjárás. A Z és alfa generációknak is köszönhetően a szegmentálás már nem működik, nem lehet őket beskatulyázni, mert nagyon gyorsan változnak a szokásaik. A személyre szabott marketing ma mást jelent, mint akár pár éve is: a digitális adatokból következtetve ténylegesen, real-time kell tudnunk megjósolni, hogy ki, mikor, hol, mit fog csinálni, vagy azt hogyan befolyásolja pl. az időjárás. Így tudjuk megragadni azoknak a vásárlóknak a figyelmét, amiért mindenki verseng.
Ebben az összetett digitális környezetben mi az, amire szerinted érdemes fókuszálni marketingesként?
Mondovics Péter: A fenti folyamatokból négy olyan alapvető trend alakult ki, amik eltérő mértékben velünk vannak már egy ideje, de a mesterséges intelligencia (és különösen a generatív AI) extrém szintre pörgette fel ezeket. Az AI mellett ilyen az adatok robbanásszerű növekedése, az eszközök összekapcsoltsága és a digitális és fizikai világ határainak elmosódása.
Ti, mint Mastercard milyen válaszokat adtok ezekre a trendekre?
Mondovics Péter: Fontos látni, hogy a Mastercard már nem egy kártyatársaság, hanem egy tech cég, ami fizetéstechnológiával, de egyébként kiberbiztonsággal és marketing technológiákkal is foglalkozik. Ez utóbbi területen pedig pont a fent említett folyamatok miatt nagy lehetőséget látunk az ügyfélélmény perszonalizációjában. Erre fejlesztettük pl. a Dynamic Yield platformot, ami egy mesterséges intelligencia alapú személyre szabási megoldás, ami bármilyen digitális platformon – legyen szó weboldalakról, mobilalkalmazásokról vagy akár e-mailekről – képes alkalmazkodni az egyedi felhasználói igényekhez és érdeklődési körökhöz. Egy átlagos felhasználó több tucat keresést indít naponta, amelyek alapján a rendszer képes felismerni a mintázatokat és minden csatornán és eszközön optimalizált, személyre szabott ajánlatokkal látja el az ügyfeleket, akik így időt és energiát takarítanak meg. Pl. ha egy felületen kanapét vásároltunk, akkor annak a színét és anyagát megjegyzi a platform és legközelebb azzal harmonizáló kiegészítőket ajánl, nem pl. újabb kanapét. Mindezzel a digitális és fizikai tér között is harmonikus ügyfélutat tudunk biztosítani. Ez kutatásaink szerint azért is egyre fontosabb, mert a fogyasztók 79%-a az olyan üzleteket részesíti előnyben, amik online és offline is elérhetőek.
Ez az összekapcsoltság az IoT-technológiáknak köszönhetően a kereskedők számára is rengeteg új adatot generál az okoseszközökön keresztül. Ezeknek az értelmezése, a megfelelő információ kiszűrése sokszor még kihívás a szektor számára. Erre van valamilyen megoldásotok?
Mondovics Péter: Az összekapcsolt világ számos lehetőséget tartogat a kereskedelemben, többek között a készletoptimalizálás, a dinamikus árazás és a prediktív elemzések terén. Ez utóbbira jó példa a Test & Learn nevű platformunk, aminek segítségével nagyon sok típusú eseményt tudunk leszimulálni a nagy adathalmazból. Pl. előre tudjuk jelezni egy konkrét esemény gazdasági hatását, akár azt, hogy milyen többletforgalmat generál egy Taylor Swift-koncert egy adott városban. Prediktálni tudjuk azt is, hol érdemes új boltot nyitni, vagy hogy célszerű átalakítani egy üzlet belső tereit úgy, hogy attól nagyobb legyen a forgalom. A marketingkampányok esetében pedig modellezni tudjuk, milyen ösztönzők segítenek a kívánt üzleti eredmények elérésében, vagy képesek vagyunk leszimulálni az ideális csatornamixet is.
Összességében az adatvezérelt megközelítés és modellezés a jövő marketingjének alapvető eszköze lesz. A fogyasztói szokások folyamatosan átalakulnak, és a régi széles elérésű és költséges kampányok egyre kevésbé lesznek hatékonyak.
Végezetül, mit érdemes tudni a Space4Commerce konferenciáról, amit először rendez meg a Mastercard Budapesten?
Olyan nemzetközi szereplők adnak elő, akik részben a fent említett szolgáltatásokat mutatják majd be élesben. A való életből vett üzleti példákon keresztül prezentáljuk és akár személyesen demózzuk, hogy milyen hatékonyság növekedést lehet elérni a marketingtechnológiai eszközeinkkel.
November 14-én a Millenárison várunk minden érdeklődőt, további részletek és regisztráció pedig ezen a weboldalon érhető el.
